工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制造工藝和供應(yīng)鏈中的應(yīng)用。除了來自設(shè)備和傳感器的數(shù)據(jù)外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略還應(yīng)該結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用現(xiàn)有傳感器、機(jī)器對機(jī)器（M2M）通信、自動化技術(shù)的組合，可以為企業(yè)提供更多見解。
根據(jù)2016／2017年度工業(yè)分析，69％的決策者將行業(yè)分析視為實現(xiàn)目標(biāo)的一條重要途徑，因此其對企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)有著深刻的影響。
新興技術(shù)潛力是巨大的，正在不斷發(fā)展并以極快的速度發(fā)展。因此，企業(yè)必須考慮如何最好地采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為有利于業(yè)務(wù)的計劃的一部分。反過來，這種洞察力水平可以有助于未來的商業(yè)決策和成功。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來了什么好處？
制造行業(yè)的企業(yè)往往擁有并運行大量的工業(yè)設(shè)備，所有這些設(shè)備都需要監(jiān)控和維護(hù)。對于現(xiàn)有的部署，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使得基于更精確數(shù)據(jù)的制造過程中決策的改進(jìn)成為可能。它還可以用來提高生產(chǎn)質(zhì)量和正常運行時間，因為從網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備和傳感器收集的數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)對生產(chǎn)設(shè)備的實時和預(yù)測性維護(hù)。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)背后的主要思想是使機(jī)器在制定決策時比人類更智能、更高效。這依賴于準(zhǔn)確、一致地捕獲和傳遞數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在很多公司正在開發(fā)高精度測量的前沿傳感器。這些數(shù)據(jù)可以與實時分析耦合，可以解析機(jī)器運行情況。
使用機(jī)器學(xué)習(xí)，該系統(tǒng)可以被訓(xùn)練以發(fā)現(xiàn)潛在的模式，這些模式將對未來的失敗給出指示。如果結(jié)果是有關(guān)的，他們可以立即調(diào)查。這些信息以前需要花費數(shù)周的時間才能發(fā)現(xiàn)，并依賴于每個技術(shù)熟練的專業(yè)人員的可用性?，F(xiàn)在，使用實時數(shù)據(jù)可以幫助那些擁有合適技能的人在多個地點監(jiān)控更多的機(jī)器，從而更快地做出維護(hù)決策。反過來，制造業(yè)效率可以大大加快。
除了預(yù)測性維護(hù)以外，機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)性能方面也有很大的改進(jìn)。要做到這一點，企業(yè)需要了解所有可用的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行量化，并根據(jù)收到的信息提供有關(guān)如何最好地進(jìn)行制造過程的深入見解。機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來演示如何提高性能，并在同一級別的投資提供更快的結(jié)果。
在制造行業(yè)中，時間就是金錢。隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的實施，從單獨的傳感器到可用的分析和自動化，制造商可以圍繞整體效率和成本做出更好的業(yè)務(wù)決策。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略在可持續(xù)和綠色生產(chǎn)實踐以及供應(yīng)鏈可追溯性方面也具有很大的潛力。