目前市場(chǎng)上有兩種類型的大數(shù)據(jù)分析方式--同步的和異步的，兩種都有各自在存儲(chǔ)容量和特性上的要求。
近來大數(shù)據(jù)分析這個(gè)詞正逐漸成為IT界流行的一個(gè)術(shù)語，以代指有關(guān)大數(shù)據(jù)本身的猜想，通俗說來即成堆數(shù)據(jù)背后問題的答案。然而，如果我們能夠從足夠的數(shù)據(jù)點(diǎn)入手比對(duì)及交叉分析，或許能幫助我們找到一些有用的數(shù)據(jù)，甚至可能幫助避免災(zāi)難。
問題是顯而易見的，所有的分析都需要大量甚至海量的數(shù)據(jù)，這便給當(dāng)今的IT管理人員帶來了更新的挑戰(zhàn)，即如何捕獲、存取、以及分析這些數(shù)據(jù)并將從中得到的分析用于后續(xù)任務(wù)的執(zhí)行？
大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用通常會(huì)使用例如網(wǎng)絡(luò)流量、金融交易記錄以及敏感數(shù)據(jù)來替代傳統(tǒng)形式的內(nèi)容。數(shù)據(jù)本身的價(jià)值在于數(shù)據(jù)間的比對(duì)、關(guān)聯(lián)或者引用。對(duì)大數(shù)據(jù)的分析通常會(huì)意味著與大量的小數(shù)據(jù)對(duì)象打交道，而這些小數(shù)據(jù)對(duì)象往往對(duì)響應(yīng)延時(shí)要求非常之高。
當(dāng)前業(yè)界主要有兩種大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，而它們通常是根據(jù)數(shù)據(jù)處理的形式而區(qū)分：
在實(shí)時(shí)使用場(chǎng)景下，響應(yīng)效率是最為關(guān)鍵的 ,因此大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)本身的設(shè)計(jì)需要滿足最小延時(shí)的功能。
同步，即實(shí)時(shí)的或者近乎于實(shí)時(shí)的；另外一種就是異步的方式，這種方式下，數(shù)據(jù)首先會(huì)被獲取，記錄下來然后再用批處理進(jìn)程進(jìn)行分析。
同步分析
可以想到的近乎于實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)分析的最早的例子就是超級(jí)市場(chǎng)里的工作人員是如何統(tǒng)計(jì)消費(fèi)者行為習(xí)慣以便于提供相應(yīng)的優(yōu)惠促銷券的。事實(shí)上是，消費(fèi)者購(gòu)買行為計(jì)算很可能在用戶收銀前就已經(jīng)完成，但是概念本身是非常類似的。另外一個(gè)相關(guān)的例子是在線社交網(wǎng)站可以通過訪問用戶的行為建立屬于他們的行為數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣就可以根據(jù)各自不同的消費(fèi)習(xí)慣提供不同的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)廣告植入。
在零售行業(yè)，一些大型商鋪正開始在停車場(chǎng)對(duì)前來購(gòu)物的消費(fèi)者使用面部識(shí)別技術(shù)，這樣一旦他們路過或者經(jīng)過對(duì)應(yīng)的商鋪與之相應(yīng)的促銷信息便隨之而來。因此，在這樣一類的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中，速度是第一要素，故而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)需要建設(shè)成為低延時(shí)的場(chǎng)景。
大數(shù)據(jù)分析逐漸在IT行業(yè)成為了一個(gè)熱門的話題，越來越多的企業(yè)相信它將引領(lǐng)企業(yè)走向成功。然而任何事情都有兩個(gè)方面。這件事情上來看，就是現(xiàn)有存儲(chǔ)技術(shù)本身。傳統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)不管是在需要極低延時(shí)響應(yīng)、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用或者還是面對(duì)海量數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的時(shí)候都會(huì)遇到瓶頸。為了保證大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)能正常運(yùn)行，相應(yīng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)需要足夠快，可擴(kuò)展并且性價(jià)比有優(yōu)勢(shì)。