在互聯(lián)網(wǎng)后時(shí)代，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力的必要方法。企業(yè)在成長(zhǎng)和發(fā)展的過(guò)程中積累了海量的數(shù)據(jù)，這些歷史數(shù)據(jù)不管是通過(guò)紙質(zhì)媒介，還是通過(guò)硬盤記錄下來(lái)，都是企業(yè)寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化處理，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型，然后使用一定的分析方法，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和偏好，發(fā)現(xiàn)對(duì)決策有潛在價(jià)值的關(guān)系、模式和趨勢(shì)，幫助企業(yè)的管理層做出更有效的決策。而數(shù)據(jù)分析還能夠根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的數(shù)據(jù)，監(jiān)控企業(yè)經(jīng)營(yíng)的指標(biāo)，進(jìn)而量化企業(yè)的管理，這都體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的巨大商業(yè)價(jià)值。
目前，離開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，很難有企業(yè)仍然可以高效運(yùn)行，各企業(yè)都依賴于它們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)以做出更為明智和有效的決策。事實(shí)上，市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者正利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過(guò)豐富的客戶資料、信息創(chuàng)新和高效運(yùn)營(yíng)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，針對(duì)性地向客戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，這樣不僅可以降低成本，控制風(fēng)險(xiǎn)，還能精準(zhǔn)定位問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)商機(jī)。隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求的不斷增長(zhǎng)，以及企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性不斷增強(qiáng)，人們?cè)絹?lái)越清楚地意識(shí)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值。
那么數(shù)據(jù)分析的價(jià)值有多大呢？離開數(shù)據(jù)分析，許多企業(yè)都不能進(jìn)行有效的市場(chǎng)分析、比較類似產(chǎn)品的顧客反饋、發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)、留住高價(jià)值的顧客、做出聰明的決策等。從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值如此重要，以至于幾乎所有的企業(yè)都在做數(shù)據(jù)分析，但是，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、提取、處理和分析都是非常耗費(fèi)財(cái)力、物力和人力的。如果不能使用最低的成本獲得到數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值，企業(yè)同樣活不下去。
云計(jì)算是一個(gè)降低數(shù)據(jù)分析成本的創(chuàng)新技術(shù)，它通過(guò)一體化、自動(dòng)化、智能化的IT系統(tǒng)，將傳統(tǒng)運(yùn)維工作中的大量簡(jiǎn)單、重復(fù)性的手工工作通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)，使運(yùn)維人員有更多精力、條件，投入到整個(gè)服務(wù)生命周期當(dāng)中。云計(jì)算是網(wǎng)格計(jì)算、分布式計(jì)算、并行計(jì)算、效用計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化、負(fù)載均衡等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物，旨在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)把很多個(gè)成本相對(duì)較低的計(jì)算實(shí)體整合成一個(gè)具有強(qiáng)大計(jì)算能力的完美系統(tǒng)，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先進(jìn)的商業(yè)模式把這強(qiáng)大的計(jì)算能力分布到終端用戶手中。云計(jì)算的一個(gè)核心理念就是通過(guò)不斷提高“云”的處理能力，進(jìn)而減少用戶終端的處理負(fù)擔(dān)，最終使用戶終端簡(jiǎn)化成一個(gè)單純的輸入輸出設(shè)備，并能按需享受“云”的強(qiáng)大計(jì)算處理能力。 云計(jì)算的核心思想，是將大量用網(wǎng)絡(luò)連接的計(jì)算資源統(tǒng)一管理和調(diào)度，構(gòu)成一個(gè)計(jì)算資源池向用戶按需服務(wù)。通俗來(lái)說(shuō)，云計(jì)算其實(shí)就是讓計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用等軟硬件資源像電一樣，隨時(shí)隨地、即插即用。鑒于云計(jì)算兼顧存儲(chǔ)容量大、計(jì)算力強(qiáng)、安全、服務(wù)全面、彈性擴(kuò)展、部署簡(jiǎn)便、即插即用和費(fèi)用低廉等明顯的優(yōu)勢(shì)，云計(jì)算已經(jīng)成為把企業(yè)的大數(shù)據(jù)變成商機(jī)的首選方法。
從數(shù)據(jù)中洞察商機(jī)、提取價(jià)值，并不是一件容易的事，跟企業(yè)的數(shù)據(jù)、資源和人力有很大的關(guān)系。企業(yè)積累的原始數(shù)據(jù)，隨著企業(yè)的發(fā)展和業(yè)務(wù)的增加，數(shù)據(jù)量持續(xù)增加，這增加了讀取和處理數(shù)據(jù)的難度；由于各種原因，比如，人為的錄入錯(cuò)誤，系統(tǒng)出現(xiàn)異常，數(shù)據(jù)源異構(gòu)等原因，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺失、不一致、數(shù)據(jù)異常等問(wèn)題，這些臟數(shù)據(jù)不僅會(huì)降低數(shù)據(jù)的質(zhì)量，還會(huì)影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。那么，云計(jì)算是如何幫助企業(yè)把一堆堆雜亂信息轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟(jì)效益的呢？
云技術(shù)支持海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。進(jìn)入信息化時(shí)代之后，數(shù)據(jù)量在不斷的增長(zhǎng)，TB、PB級(jí)別的數(shù)據(jù)量已經(jīng)司空見慣，這么大的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超出了單臺(tái)小型服務(wù)器的處理上限，相應(yīng)地，企業(yè)維護(hù)如此海量數(shù)據(jù)的成本也成指數(shù)級(jí)上升。企業(yè)應(yīng)付數(shù)據(jù)量激增的傳統(tǒng)的做法是采購(gòu)大量的硬件設(shè)備，招聘更多的專業(yè)技術(shù)人員，搭建網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以支持?jǐn)?shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，這不僅會(huì)耗費(fèi)企業(yè)巨大的財(cái)力、人力和時(shí)間，還會(huì)增加系統(tǒng)維護(hù)的成本，在短期內(nèi)給企業(yè)造成很大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。而云計(jì)算天生具備大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力，或者說(shuō)，云計(jì)算就是為了處理大數(shù)據(jù)而誕生的。當(dāng)遇到數(shù)據(jù)量激增時(shí)，企業(yè)使用云計(jì)算的彈性擴(kuò)展服務(wù)，可以按需擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。
云計(jì)算支持對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速讀取和處理。存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的目的是為了提取數(shù)據(jù)，并且不是所有的數(shù)據(jù)都能直接用于數(shù)據(jù)分析，因此，在分析數(shù)據(jù)以獲得有商業(yè)價(jià)值的分析結(jié)果之前，必須對(duì)數(shù)據(jù)做適當(dāng)?shù)奶幚?。?dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)別時(shí)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)讀取技術(shù)不僅非常耗費(fèi)時(shí)間，而且非常耗費(fèi)系統(tǒng)的內(nèi)存、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源。在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)，如果提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本超過(guò)了數(shù)據(jù)價(jià)值本身，那么有價(jià)值也相當(dāng)于沒價(jià)值。云計(jì)算擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，其分布式的、可擴(kuò)展的設(shè)計(jì)能夠應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理任務(wù)，比如，異常數(shù)據(jù)的處理、離群點(diǎn)的分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量的分析等。對(duì)于企業(yè)而言，云計(jì)算可以提供按需擴(kuò)展系統(tǒng)的計(jì)算力和內(nèi)存資源的服務(wù)，以低廉的價(jià)格實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的提取和處理，為分析海量數(shù)據(jù)提供了可能性。
云計(jì)算對(duì)資源的管理是彈性的。數(shù)據(jù)分析跟企業(yè)的日常事務(wù)相比，屬于低頻操作，但它對(duì)系統(tǒng)內(nèi)存、計(jì)算力和帶寬的消耗是十分巨大的。如果企業(yè)為了某一次或某幾次的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，而花費(fèi)重金升級(jí)硬件設(shè)備，那么這會(huì)導(dǎo)致大量設(shè)備的閑置，降低資金的回報(bào)率。在這種情況下，使用云計(jì)算是應(yīng)付大數(shù)據(jù)分析任務(wù)的不二之選，因?yàn)樵朴?jì)算服務(wù)管理的資源是彈性的，數(shù)據(jù)分析需要的資源，想什么時(shí)候要就什么時(shí)候要，想要多少就有多少；在不需要這些資源時(shí)，企業(yè)不需要為這些資源額外付費(fèi)。當(dāng)前，公有云技術(shù)已經(jīng)十分成熟，國(guó)內(nèi)最好的公有云平臺(tái)是阿里云。阿里云提供按時(shí)、按量計(jì)費(fèi)的服務(wù)，這使得企業(yè)能夠以最低的成本獲得數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。企業(yè)不需要采購(gòu)硬件、搭建網(wǎng)絡(luò)、招聘專業(yè)人員，只需要購(gòu)買服務(wù)，就可以用多少資源，付多少錢。
云計(jì)算的即插即用。云計(jì)算不再是高冷的技術(shù)，它已經(jīng)成為提供資源的基礎(chǔ)服務(wù)。絕大多數(shù)企業(yè)不再需要耗費(fèi)時(shí)間、金錢和精力去搭建自己的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，也不需要去關(guān)注技術(shù)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，只需要一根網(wǎng)線接入云，就能享受云計(jì)算的強(qiáng)大馬力。云計(jì)算的便利性，使得數(shù)據(jù)分析不再局限于底層資源，企業(yè)只需要關(guān)注業(yè)務(wù)層面上的分析。
云計(jì)算提供的算法可高效分析數(shù)據(jù)。從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的關(guān)系、模式和趨勢(shì)，這是數(shù)據(jù)分析的價(jià)值所在。從數(shù)據(jù)的巨大礦坑中發(fā)現(xiàn)微小的金子，不僅需要硬件支持，還需要算法的協(xié)助。云計(jì)算不僅管理資源，還管理算法。云計(jì)算平臺(tái)上管理著大量的通用算法和數(shù)據(jù)集，企業(yè)只需要支付少量的費(fèi)用就可以直接使用，這就為大數(shù)據(jù)分析提供強(qiáng)大的算法支持，避免了二次開發(fā)，使得數(shù)據(jù)分析更加快速和高效。
云計(jì)算是十分安全的，云計(jì)算平臺(tái)都有專門的安全團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)不會(huì)丟失和泄露。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的養(yǎng)分，如果數(shù)據(jù)丟失，這會(huì)直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的結(jié)果失真，甚至影響企業(yè)的正常運(yùn)營(yíng)；而敏感數(shù)據(jù)的泄露，甚至?xí)?dǎo)致企業(yè)的破產(chǎn)清算。很多客戶擔(dān)心公有云的安全問(wèn)題，不管是數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，還是停止服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)，公有云都遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于自己架設(shè)的機(jī)房。云計(jì)算依托大型數(shù)據(jù)中心、規(guī)?；瘧?yīng)用和強(qiáng)大的運(yùn)維體系等優(yōu)勢(shì)環(huán)節(jié)，讓云主機(jī)的可靠性遠(yuǎn)超傳統(tǒng)小型數(shù)據(jù)中心，因此，企業(yè)不需要擔(dān)心數(shù)據(jù)的丟失，泄露等風(fēng)險(xiǎn)。云上的數(shù)據(jù)是十分安全的，使得數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是可信的。
云計(jì)算的上述優(yōu)點(diǎn)，使得云計(jì)算成為除水、電、煤氣之外的另一個(gè)重要的公共基礎(chǔ)設(shè)置服務(wù)。云計(jì)算助力數(shù)據(jù)分析，使得企業(yè)不需要關(guān)注數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算等資源，可以把更多的精力投放到數(shù)據(jù)的分析和業(yè)務(wù)的優(yōu)化上，以獲得更多有價(jià)值的信息、提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。