數(shù)據(jù)采集層：底層就是各種數(shù)據(jù)源，主要是對(duì)企業(yè)底層數(shù)據(jù)的采集和解析，將零散的數(shù)據(jù)整合起來(lái)，包括企業(yè)的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、集團(tuán)數(shù)據(jù)等等，通常有傳統(tǒng)的ETL離線(xiàn)采集和實(shí)時(shí)采集兩種方式
數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和處理層：有了數(shù)據(jù)底層的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)需求和場(chǎng)景的不同進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，儲(chǔ)存到一個(gè)合適的持久化儲(chǔ)存層中，比如說(shuō)OLAP、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)等等
數(shù)據(jù)分析層：這里就要用到報(bào)表系統(tǒng)和BI分析系統(tǒng)，比如FineBI和FineReport，這一層主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單加工，然后進(jìn)行深層次的分析和挖掘。
數(shù)據(jù)應(yīng)用層：根據(jù)業(yè)務(wù)需求不同劃分出不同類(lèi)別的應(yīng)用，主要是對(duì)最終的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示和可視化，如上圖的數(shù)據(jù)報(bào)表、儀表板、數(shù)字大屏、及時(shí)查詢(xún)等等。
企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)、效率要求的逐步提高，也給大數(shù)據(jù)提供了展現(xiàn)能力的平臺(tái)，企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，歸根到底是構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中心，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，支撐企業(yè)的發(fā)展。