企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的趨勢是怎樣

| 2022-09-14 admin

1.工作角色的專業(yè)化

在相當(dāng)長的一段時間內(nèi),數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家的角色在本質(zhì)上是普遍存在的。但企業(yè)一直在尋找具有行業(yè)特定經(jīng)驗的專業(yè)人士。他們希望有人能清楚地了解他們所處理的數(shù)據(jù)類型。

從金融服務(wù)到制造業(yè)和物流業(yè),一切都在升級,并依賴更多的數(shù)字服務(wù),從而導(dǎo)致實時數(shù)據(jù)的涌入。如今有很多機會,而選擇專業(yè)人士不會影響人們的職業(yè)選擇,通過與適合專業(yè)化的企業(yè)和團隊合作來開展業(yè)務(wù)非常重要,因此需要進行選擇。

2.必須具備機器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗

到2020年,超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實現(xiàn)自動化。機器學(xué)習(xí)技術(shù)及其不斷增長的能力是這種自動化的巨大推動力。這也是有充分理由的,因為自動化和強大的機器學(xué)習(xí)工具可以幫助提取即使是熟練的分析師也很難找到的見解。

例如,定量分析、實驗分析、數(shù)據(jù)擴展、自動化工具,以及一般的機器學(xué)習(xí)都是現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該努力學(xué)習(xí)的技能。分析師在自動化技術(shù)方面的直接經(jīng)驗和知識越多,他們就越有希望獲得更好的職位。

3.監(jiān)管的興起

GDPR法規(guī)有助于刺激對優(yōu)先數(shù)據(jù)治理的需求,坦率地說,它發(fā)生得如此之快,以至于許多公司都在遵從。但這并不是唯一的規(guī)則或指導(dǎo)方針。最近,“加利福尼亞州消費者隱私法”計劃實施,將于2020年生效。

這些法規(guī)對數(shù)據(jù)處理、消費者分析和數(shù)據(jù)安全具有重大影響。因此,企業(yè)面臨著巨大的壓力,不僅要遵守既定的要求,還要了解對當(dāng)前和未來運營的影響。

對數(shù)據(jù)隱私和安全性都很擅長的數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析人員可以幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險。隨著越來越多的法規(guī)出 臺,這種需求將繼續(xù)增長,促使當(dāng)前和未來的工作人員實現(xiàn)專業(yè)化。

4.處在技術(shù)前沿

顯然,與現(xiàn)代技術(shù)相關(guān)的任何事情都是最新的。解決方案和工具正在快速發(fā)展,不斷涌現(xiàn)新的機會,各種趨勢不斷出現(xiàn)。但無論有多困難,數(shù)據(jù)分析師必須繼續(xù)保持在技術(shù)發(fā)展的最前沿。

優(yōu)秀的分析師可能專長于某項技術(shù)、平臺或工具集,但從不把他們的全部精力放在同一個技術(shù)、平臺或工具集中。例如,對于數(shù)據(jù)庫,選擇可能包括NoSQL、HBase和MongoDB,但其可能的優(yōu)先級可能會隨著時間而變化。數(shù)據(jù)處理是保持分析領(lǐng)域相關(guān)性的另一項重要技能。精通這一技能的專業(yè)人士將受到企業(yè)、個人,以及政府部門的青睞。

5.云計算和相關(guān)機制

數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師是兩個不同的領(lǐng)域,但這并不一定意味著不會發(fā)生重疊。專業(yè)人士必須明白,實現(xiàn)這一目標(biāo)是在當(dāng)今市場保持相關(guān)性的重要組成部分。

隨著對更具彈性和流動性更強的基礎(chǔ)設(shè)施需求的增長,分析師和科學(xué)家需要了解這與當(dāng)前操作和設(shè)備的關(guān)系。例如,在處理性能需求和潛在問題時,能夠動態(tài)地評估服務(wù)器上的負(fù)載可能會有很長的路要走。

正是這種理解掌握硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的概念將專業(yè)人士提升到新的高度。如果沒有云計算和由此產(chǎn)生的基礎(chǔ)設(shè)施,大數(shù)據(jù)、高級分析、機器學(xué)習(xí)等這些技術(shù)都不會存在。

直到最近,人們關(guān)注的焦點一直是那些有助于更好地理解數(shù)據(jù)存儲的工具和過程。

隨著云計算技術(shù)的能力越來越強,并且被更公開地采用,理解基礎(chǔ)硬件的需求也變得更加重要。因此,軟件和硬件相關(guān)角色 之間的重疊,以及未來專業(yè)人員需要了解所發(fā)揮系統(tǒng)的全部作用。

6.必須具備基本的商務(wù)智能經(jīng)驗

由于科學(xué)家直接與團隊和決策者互動,這意味著數(shù)據(jù)專業(yè)人員必須能夠有效地將復(fù)雜的主題傳達給非技術(shù)專業(yè)人員。