目前，大數據分析是一個非常熱門的行業(yè)，一夜間，似乎企業(yè)的數據已經價值連城。企業(yè)都在開始嘗試利用大數據來增強自己的企業(yè)業(yè)務競爭力，但是對于大數據分析行業(yè)來說，仍然處于快速發(fā)展的初期，這是一個快速發(fā)展的領域，每時每刻的都在產生新的變化。
1.基于云的大數據分析
Hadoop是用于處理大型數據集的一個框架和一組工具，這個最初被設計工作在物理機的集群上，但是目前這種現象已經改變，越來越多的基于云中的數據處理器技術出現，例如亞馬遜利用云的數據BI的托管長款，谷歌BigQuery中的數據分析服務，IBM的Bluemix云平等等，這些都是基于云的大數據分析平臺。
就目前而言，大數據的分析工作正開始向云計算遷移，因為大數據分析需要一個安全、穩(wěn)定、可靠的審計環(huán)境。目前已經有很多公司開始跟云服務公司合作，希望得到一個能夠橫跨多個部門的云平臺來支持公司的數據分析業(yè)務。隨著云平臺成本的降低，這個趨勢將越發(fā)明顯。
2. Hadoop：新的企業(yè)數據操作系統
Hadoop，分布式的分析框架，如今正在演變成分布式資源管理器，它可能將是數據分析的一個通用的操作系統。有了這些系統，你可以將不同的數據操作和分析操作插入到Hadoop分布式存儲系統中來執(zhí)行。
這是什么意思的？由于SQL，MapReduce，在內存中，流處理，圖形分析和其他類型的工作負載都能夠在Hadoop上有足夠的性能來運行，越來越多的企業(yè)將會使用的Hadoop作為企業(yè)數據中心。
3.更多的預測分析
隨著大數據的發(fā)展，分析師不僅會嗯更多的數據一起工作，而且還將處理大量的許多屬性的工具。但是隨著大數據行業(yè)的發(fā)展，針對舊數據的分析更多的是為了提供預測的功能，畢竟人們更希望利用原有的數據來對未來產生有利的用途。
4. 更多，更好的NoSQL
替代傳統的基于SQL的關系數據庫的產品被稱為NoSQL數據庫，如今被迅速的普及在特定種類的分析應用程序中。而且這一勢頭在持續(xù)增長，據估計，預計未來將有15至20個開源的NoSQL數據庫共同存在，他們各自有的的專長，這些數據庫會得到快速的發(fā)展。
5.在內存分析
使用內存數據庫來加快分析處理的方式如今越來越受歡迎，很多用戶都非常喜歡這種方式，目前很多基于內存的分析管理工具以及出現，其中以亞馬遜的HANA一體機尤為明顯。
除了分析軟件看好這個市場，作為全球的企業(yè)級市場的處理器生產商，英特爾也非常看好這一領域的發(fā)展，從目前其產品推出的發(fā)展趨勢來看，其內存支持將會越來越大，一些特定的產品甚至支持的比硬盤的容量還要大。
總結：數據分析是一個熱門行業(yè)，這也是一個未來有很大發(fā)展的行業(yè)，所以目前很多廠商都針對大數據分析領域推出產品，但是對于企業(yè)用戶來說，在選擇產品的時候要注意，由于目前數據分析尚沒有到達成熟的市場時期 ，所以市場上的分析工具參差不齊，在選擇產品的時候還是要選擇知名品牌為好。