數(shù)據(jù)分析是從數(shù)據(jù)中提取有價值信息的過程，過程中需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理和歸類，只有掌握了正確的數(shù)據(jù)分類方法和數(shù)據(jù)處理模式，才能起到事半功倍的效果，以下是數(shù)據(jù)分析員必備的9種數(shù)據(jù)分析思維模式：1. 分類分類是一種基本的數(shù)據(jù)分析方式，數(shù)據(jù)根據(jù)其特點，可將數(shù)據(jù)對象劃分為不同的部分和類型，再進(jìn)一步分析，能夠進(jìn)一步挖掘事物的本質(zhì)。2. 回歸回歸是一種運用廣泛的統(tǒng)計分析方法，可以通過規(guī)定因變量和自變量來確定變量之間的因果關(guān)系，建立回歸模型，并根據(jù)實測數(shù)據(jù)來求解模型的各參數(shù)，然后評價回歸模型是否能夠很好的擬合實

干貨福利，第一時間送達(dá)? 摘要在用Python做數(shù)據(jù)分析的過程中，有一些操作步驟和邏輯框架是很固定的，只需要記住其用法即可。本節(jié)內(nèi)容介紹Pandas模塊在數(shù)據(jù)分析中的常用方法。? 內(nèi)容目錄1、數(shù)據(jù)的生成與導(dǎo)入2、數(shù)據(jù)信息查看????2.1、查看整體數(shù)據(jù)信息????2.2、查看數(shù)據(jù)維度、列名稱、數(shù)據(jù)格式????2.3、查看數(shù)據(jù)特殊值和數(shù)值????????2.3.1、查看空值????????2.3.2、查看唯一值????????2.3.3、查看數(shù)值????????2.3.4、查看前后數(shù)據(jù)3、數(shù)據(jù)的清